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第95章：1人開発者のキャリア 🧑‍💻✨

設計ができると、AIを部下にした「チームリーダー」になれる 🤖🫶👑​

1人開発者のキャリア

0. この章で「できるようになること」🎯🌸​

この章が終わるころには、こんな状態になってるのがゴールだよ〜！😊✨

  • AIにコードを書かせつつ、自分は“設計と判断”に集中できる🧠💡
  • AIに振り回されず、「このアプリの正解（境界線・ルール）」を握れる✋🧱
  • ポートフォリオや仕事で“設計できる人”として伝える方法がわかる📁✨
  • 「1人開発」なのに、AIを使って“チーム開発みたいな生産性”を出す流れが作れる🚀🤝

1. いまの現実：もう「AIを使える」だけでは足りないよ😵‍💫💦​

最近の開発環境って、AIがどんどん“標準装備”になってきてるんだよね。

  • Visual Studio だと GitHub Copilot / Copilot Chat が統合拡張として入る流れになってて、一定バージョン以降はセットで扱えるよ📌✨ (Visual Studio)
  • しかも Copilot Free みたいに、無料枠で IDE 内の補完・編集・チャットに触れられる導線も用意されてる🌱 (Microsoft Learn)
  • OpenAI 側も **Codex の IDE 拡張（VS Code）**で「コードを読んで、編集して、実行まで」みたいな“作業者っぽい動き”ができる方向に寄ってる🤖🔧 (OpenAI Developers)

つまりね……

「AIで書けます！」は、もう“普通”になっていくの🥺💦 じゃあ差がつくのはどこ？っていうと……

👉 AIに何をやらせて、何をやらせないか決められる人（＝設計できる人） ここがキャリアの強みになるよ💪✨

2. 「AIを部下にする」ってどういうこと？👩‍🏫🤖​

ここ、超大事だからイメージでいくね🍀

✅ AIは「優秀だけど、空気が読めない新人」👶⚡​

  • 速い！でも全体像は知らない😳
  • それっぽいコードは出す！でも方針は守らないことがある😵
  • 仕様の穴があっても埋めたつもりで突っ走る🏃💨

✅ あなたは「チームリーダー」👑​

リーダーの仕事って、コードを書くことより “判断と境界線づくり” なのね。

  • 目的を決める（何を作る？何を捨てる？）🎯
  • ルールを決める（ドメインの正解はどれ？）📚
  • 範囲を切る（この機能はどのコンテキスト？）🧱
  • 品質を守る（テスト、レビュー、セキュリティ）🛡️

で、ここでDDDが効くの✨ DDDって「難しい理論」ってより、**“境界線を決める技術”**だからね💡

3. 2025〜のC#開発は「設計 + AI運用」がセットになっていくよ🧠🤖​

C#側も普通に進化してて、.NET 10 では C# 14 が前提になってるよ〜📈✨ (Microsoft) （例：プロパティまわりの改善など、書き味がちょいちょい良くなる系🥰）

そして .NET 10 を Visual Studio で本気で使うなら、対応バージョンの Visual Studio が必要っていう現実もあるよね（.NET 10 のダウンロードページに “Visual Studio support” が明記されてる）📌 (Microsoft)

ここで言いたいのは一個だけ👇 ツールが進化しても、迷わない人（＝設計できる人）が一番強いってこと😊✨

4. 1人開発者のキャリアが伸びる「設計スキル」って何？🌷​

「設計できます」って言うと、いきなりUMLとか言い出しそうだけど…違うよ😂💦 このロードマップの前提だと、まずはこれでOK！

設計スキル = “迷いを減らす決め方” 🧭✨​

  • 変更が起きた時に、どこを直すべきか迷わない
  • AIが暴走しそうな時に、止める線（境界）を引ける
  • コードが増えても、言葉と構造が崩れない

DDDで言うなら、特に効くのはこの3つだよ👇

  1. **ユビキタス言語（単語帳）**📒
  2. **境界づけられたコンテキスト（独立国）**🏰
  3. **集約（ルールを守る“チーム”）**👥

これがあると、AIに指示するときも「ブレない」✨ ブレない＝修正コストが激減する💰🔥

5. AIチームリーダーの「基本オペレーション」6点セット📦🤖✨​

1人開発でも、これやるだけで急に“チーム感”が出るよ！

① まず「設計メモ」を先に作る📝✨​

  • ドメイン用語（ユビキタス言語）
  • ルール（例：注文はキャンセル可能？期限は？）
  • 境界（例：販売と決済は分ける？）

ここがあると、AIは“指示書付きの部下”になるよ😊

② AIに「タスク分解」させる🔪📋​

「実装して」じゃなくて、まず分解！

③ AIに「実装」させる🧱🤖​

ただし、境界線を渡さない（後述の安全運用）

④ AIに「テスト案」を出させる🧪✨​

“仕様”からテストを作らせると強い！

⑤ AIに「レビュー」させる🔍👀​

意地悪レビュー役をやらせると最高😂

⑥ 人間（あなた）が「採用判断」する✅👑​

最終決裁はあなた。ここがキャリアの格になる✨

6. そのまま使える！AIへの指示テンプレ（DDD初心者向け）💌🤖​

下の文章を、Copilot Chat や Codex などに投げるだけでOKだよ〜😊✨ （中身はあなたのアプリに合わせて変えてね！）

あなたはこのプロジェクトの「実装担当」です。
私は「設計担当（最終決裁者）」です。

# 目的
〜〜を実装したい。

# ドメイン用語（ユビキタス言語）
- 会員(User)：〜〜
- 注文(Order)：〜〜
- 注文確定(Confirm)：〜〜

# ルール（超重要）
- 注文は「確定」後は明細を変更できない
- 金額は Money 値オブジェクトで扱う（decimal直書き禁止）
- ドメイン層にEF Coreの型や属性を入れない

# 境界（やっていいこと / ダメなこと）
- やっていい：Domain / Application のコード追加
- ダメ：仕様の追加提案で勝手にルールを変えること（提案はOK、勝手に変更はNG）

# 依頼
「注文確定」ユースケースを Application 層に追加し、
必要な Domain の変更があれば差分で提案してください。
テスト観点も箇条書きで出してください。

ポイントは、AIにこう言ってること👇

  • あなたは実装担当（部下）
  • 私は設計担当（リーダー）
  • ルールと境界線は破るな（DDD）

これだけで、AIの暴走率がかなり下がるよ😊🧱✨

7. キャリアに効く「見せ方」：設計できる人のポートフォリオはここが違う📁🌟​

企業でもフリーでも、評価されやすいのはここだよ〜！

✅ “動くアプリ”より刺さる3点セット💘​

  1. README に「境界」と「用語」が書いてある📘
  2. ドメインモデル（Entity / VO / 集約）が破綻してない🧱
  3. 変更に強い証拠（テスト、ADR、コミットの意図）がある🧪📝

AI時代って「コード量」自体は増やせちゃうから、 “設計で迷ってない痕跡”が強い実力証明になるの✨

8. でも注意！AIチーム開発には「新しい危険」もあるよ🛡️😨​

最近は AI入りIDEや開発支援ツールに、データ漏えい・RCE（リモートコード実行）につながりうる脆弱性が多数…みたいな話も出てるのね。 (The Hacker News)

さらに、プロンプトインジェクション（ファイルや文書に紛れた命令でAIをだます攻撃）は、OWASPでも重要リスクとして扱われてるよ。 (OWASP Gen AI Security Project) そして英国NCSCも「完全には防ぎきれない可能性」を指摘してる系の話がある。 (TechRadar)

だからリーダーとしては、これだけは守ろう🥺✨

🔒 AI部下の安全運用：7つの約束💍🛡️​

  • ✅ .env / secrets / 個人情報はAIに渡さない
  • ✅ AIに“自動でコマンド実行”させない設定を基本に（必要時だけ手動承認）
  • ✅ 外部から取ってきたコード/設定/JSONは疑う
  • ✅ 「この変更の意図は？」を毎回書かせる（説明できない変更は戻す）
  • ✅ テストが通ってから採用（ここ超大事）
  • ✅ 依存ライブラリ追加は要相談
  • ✅ “境界線を越える変更”は必ずPR単位で分ける

これ、まさに「AIを部下にするリーダーの仕事」だよ👑✨

9. 【ワーク】今日から“チームリーダー運用”を始めよう💪💕​

DDD初心者でもできる、めちゃ効く課題いくね！

✅ ワークA：リポジトリに「AI運用ルール」を追加しよう📄🤖​

/docs/ai/working-agreement.md を作って、次を箇条書きで書く✍️✨

  • ドメイン用語リンク（単語帳どこ？）
  • 触っていい層 / ダメな層（Domainは慎重、とか）
  • 変更は「意図」「影響範囲」「テスト」をセットで出すこと
  • secrets禁止
  • コマンドは手動承認

これをAIに作らせて、あなたが直せばOK😊🫶

✅ ワークB：AIに「タスク分解だけ」させる練習🔪📋​

次のプロンプトで、実装させないのがコツ！

次の機能を実装したいです：
「注文確定」

実装はまだしません。
DDDの観点で、必要な作業をタスク分解してください。
- 追加/変更が必要なドメインオブジェクト候補
- アプリケーションサービスの流れ
- 例外/エラーパターン
- テスト観点
を箇条書きで出してください。

✅ ワークC：レビュー役AIを置く👀✨​

あなたは超意地悪なレビュアーです😈
次の観点でレビューしてください：
- 境界（Domain/Application/Infrastructure）が守られてる？
- 不変条件（集約のルール）が壊れてない？
- 例外設計とResult設計は妥当？
- テスト不足はどこ？
改善案もください。

10. まとめ：キャリアが伸びる人は「AIを使う人」じゃないよ🌸​

最後に一言でまとめるね😊✨

AI時代に強いのは、AIにコードを書かせる人じゃなくて、 AIが迷わない“地図（設計）”を描ける人🗺️👑

DDDはその地図づくりの道具🧱 あなたがリーダーで、AIは部下🤖🤝 この関係が作れると、1人開発でもスピードも品質も両取りできるよ🚀💕

次の章（第96章）では、さらに一段やさしいテーマで 「未来の自分への思いやりとしての設計」って話に入っていくよ〜😊💖